L’adoption de l’IA par les fonctions dirigeantes

14h00

Ce que vous emportez :

• une première expérience concrète, un regard critique, et les bases pour utiliser l'IA de façon autonome et responsable
• une vision stratégique et lucide, ancrée dans les 3 piliers et non dans la seule dimension technologique.
• un cadre de décision équilibré, et une première cartographie de vos opportunités et risques spécifiques.
• un premier cadre de gouvernance, une vision partagée au sein du CODIR, et les bases d'un plan d'action concret et réaliste.

• Donner une expérience directe et lucide de l'IA
• Comprendre pourquoi la plupart des projets IA échouent et ce qui fait vraiment la différence.
• Donner les bases pour évaluer l'IA avec discernement : ni enthousiasme naïf, ni résistance infondée.
• Avoir une feuille de route

Partie 1 : Comprendre l'IA par la pratique : outils, prompting et esprit critique

• Qu'est-ce qu'un LLM ? Les fondamentaux expliqués simplement, sans jargon
• Tour d'horizon des principaux outils (ChatGPT, Copilot, Gemini, Claude…) : différences, forces, usages
• Les limites fondamentales à connaître : hallucinations, biais, confidentialité des données, dépendance
• Introduction au prompting : comment formuler une instruction efficace
• Atelier pratique : chaque participant manipule un outil, compare les résultats, questionne les réponses
• L'esprit critique face à l'IA : pourquoi un bon dirigeant ne fait pas confiance aveuglément à une réponse IA

Partie 2 - Les trois piliers d'une adoption IA réussie 

• L'écosystème IA aujourd'hui : où en sont les entreprises, où en êtes-vous ?
• Les 5 niveaux de maturité IA des organisations : situer votre entreprise honnêtement
• Le modèle des 3 piliers : Leadership · Stratégie · Adoption : pourquoi les deux premiers sont presque toujours négligés
• Pourquoi l'IA n'est pas un projet IT : le rôle central du leadership et du changement
• Cas d'usage concrets dans le secteur MedTech
• Première lecture collective : vos forces, vos angles morts, vos points de vigilance

Partie 3 - Opportunités, risques et cadre de décision 

• Identifier les processus métiers qui peuvent bénéficier de l'IA dans votre contexte
• Les risques que tout dirigeant doit comprendre : biais, cybersécurité, dépendance technologique, impact sur l'emploi
• Sensibilisation au cadre réglementaire : EU AI Act, RGPD, propriété intellectuelle (niveau sensibilisation ; un accompagnement juridique dédié sera nécessaire pour aller plus loin)
• L'impact humain du changement : peurs, résistances, enthousiasmes : comment les adresser en tant que dirigeant
• Atelier : évaluation de la maturité et de la capacité d'adaptation de votre entreprise

Partie 4 - De l'idée au plan d'action : gouvernance et premières priorités 

• Les étapes clés d'un projet IA : de l'identification du besoin à la mise en production
• Rôles et responsabilités au sein de l'organisation : qui décide, qui pilote, qui évalue ?
• Gouvernance IA : éthique, transparence, équité
• Atelier : identification et priorisation des premiers cas d'usage pour votre entreprise
• Construction d'un premier plan d'action : priorités, étapes, ressources, indicateurs
• Synthèse des deux jours : lecture partagée de votre maturité, prochaines étapes réalistes